Proč tradiční seznamka vždy překoná algoritmy

Minulý týden jsem napsal článek o lásce v době algoritmů, který pojednával o různých přístupech online seznamování dvou nezadaných lidí.

Jaký je tedy rozdíl v reakci mezi příběhy Amy a Chrisa?

Abychom na to odpověděli, musíme se podrobněji podívat na to, co udělali, a rozebrat to. Zatímco matematika, kterou použila, se zdá ve srovnání s Chrisovou trochu elementární, je to příběh vyprávěný přímo a vřelým způsobem.

Byl to osobní příběh.

Jeho příběh je napsán bloggerem a odhaluje špatnou a neosobní stránku matematiky a čísel.

Chris také odložil svůj výzkum a spal ve své kóji, zatímco v noci pracoval na algoritmech a programoval svou metodu.

Poté se setkal s 87 různými ženami na rande, dokud nenašel svůj protějšek. Jeho vytrvalost se vyplatila!

Některé z typických komentářů k jeho příběhu byly:

• „Potřeboval jen zatrhnout políčko, že hledá Asiatku, která by chtěla potkat vysokého chlapa a našel by jich miliardu!“
• „Jaký smolař. Musí být tak zoufalý. Získejte skutečný život!“

Problém, kterému Chris a další nezadaní čelí, lze analyzovat zvážením dvou opačných případů: buď neschopnosti někoho najít (tomu říkám „problém s vybíravostí“, i když to tak není) a neschopnosti vybrat si mezi mnoho („problém hojnosti“).

Pro řešení problému s hojností lze použít slavný „problém se sekretářkou“, nyní pravděpodobně vhodněji nazývaný „problém s administrací“.

Toto bylo poprvé navrženo před více než 50 lety a uvádí se, že pokud můžete pohovořit pouze s určitým počtem kandidátů na pozici správce, jak víte, kdy si jednoho vybrat?

Řekněme, že jste udělali pohovor se čtyřmi kandidáty a už je pozdě. Měli byste udělat rozhovor s dalšími 10 nebo jít dál?

Když se člověk začne věnovat matematice, ve skutečnosti existuje elegantní řešení tohoto dilematu. Řekněme, že máte čas na pohovor pouze s 10 kandidáty. Měli byste si vybrat první, který je lepší než první tři.

V matematickém jazyce to vypadá takto: vyberte prvního za N/e, kde N je počet kandidátů, se kterými můžete pohovořit, a e je základem přirozeného logaritmu.

Ano, je to elegantní a to by řekl GH Hardy. Australský matematik Clio Cresswell to dále aplikoval na „pravidlo 12 bonk“. Nemusím vysvětlovat, co to znamená.

„Možná to nechte chytráky z matematiky

soutěžit o nalezení nejlepšího algoritmu. “

Jak ale člověk najde data?

Hlavní seznamovací weby doporučovaly shody jako klíčovou funkci, ale pro weby jako eHarmony a OkCupid je jejich hlavní funkcí algoritmus shody.

Členové odpovídají na otázky a na základě těchto odpovědí je poskytnuta sada doporučených shod.

Tyto weby by to měly zvládnout, protože mohou kontrolovat, zda jejich systém funguje, měřením odezvy jejich uživatelů, například toho, jak dlouho tráví prohlížením jejich doporučených shod nebo zda kliknou na své profily a pošlou jim zprávu.

Mohou použít A/B testování, ve kterém lze testovat různé varianty algoritmu a vybrat ten nejlepší. S miliony datových bodů by tyto algoritmy měly být dokonalé!

Většina lidí, které znám a kteří používají seznamky, je ale dost skeptická.

Kde se potom tyto metody pokazí?

Podle Eastwicka a Winkela, výzkumníků z Northwestern University, skutečným problémem je, že se algoritmus spoléhá pouze na svá vstupní data, ale to selže, protože většina lidí se necharakterizuje logickým a přesným způsobem. Jejich data jsou jen povrchní.

Dalším možným problémem je, že lidé jsou komplikovaní a je tu příliš mnoho věcí, které je třeba zohlednit.

Při vytváření matematického modelu existuje takzvané „prokletí dimenzionality“.

Jak mi navrhl matematik Jonathan Farley, pokud máte příliš mnoho různých oborů, „kdo je komu blízký?“ se stává otázkou bez užitečné odpovědi.

Matematické problémy jsou tedy opravdu těžké, a pak online seznamování ze své podstaty nezachytí člověka ve 3 -D – skutečné lidi hormony a čich a nutnost podívat se jim do očí.

Koho potkáte ve fyzickém kontaktu, aby mezi ním mohl foukat vítr, se může docela lišit od online profilu.

Online seznamky a jejich algoritmy jsou užitečné pro zúžení rozsahu a nalezení přesně toho, co člověk chce. Zjednodušení ve složitém světě! Amy i Chris to udělali a fungovalo to pro ně.

Online seznamky se stále mění a nové, jako je Tinder, mění krajinu.

Kam tedy věci jdou odsud?

Možná nechte chytré matematické geeky soutěžit o nalezení nejlepšího algoritmu, jako je poskytování vzorových dat v otevřeném prostředí, jako je tomu u ceny Netflix, která byla doporučováním dokonalých filmů svým zákazníkům.

Pak Chris McKinlay a další matematičtí geekové mohli uplatnit své matematické dovednosti a vytvořit nejlepší algoritmus pro všechny singly!