Étude : Facebook peut prédire quand un couple va se séparer

Un algorithme peut-il deviner avec précision qui est votre partenaire et si vous allez rompre en comparant vos amis Facebook ?

Selon Facebook, c’est déjà arrivé. Leurs scientifiques affirment avoir développé un moyen d’analyser la liste d’amis des deux partenaires dans une relation, à la recherche du nombre de noms mutuels et non mutuels.

L’ingénieur principal de Facebook, Lars Backstrom, aux côtés du scientifique de l’Université Cornell, Jon Kleinberg, a publié une étude sur les résultats en octobre.

Le géant des médias sociaux a découvert que ce type de données est beaucoup plus fiable que d’autres marqueurs, y compris les mises à jour de statut ou les niveaux élevés d’interaction entre les utilisateurs.

Avec un taux de précision de 60%, le programme a pu déterminer correctement quels sujets étaient actuellement impliqués dans une relation amoureuse.

De plus, les couples réels qui n’étaient pas correctement identifiés comme partenaires par l’algorithme étaient 50 % plus susceptibles de ne pas être ensemble dans deux mois.

« Les couples qui n’étaient pas identifiés comme partenaires étaient

plus susceptibles de ne pas être ensemble dans deux mois. »

Les chercheurs ont examiné plus d’un million d’utilisateurs adultes de Facebook qui se sont auto-identifiés comme «Marié» ou «En couple».

La méthode qu’ils ont utilisée, appelée « théorie de la dispersion », a trouvé une assise plus solide parmi les couples qui partageaient essentiellement moins d’amis entre eux.

La théorie est que les couples qui sont moins dépendants les uns des autres pour des amitiés partagées sont considérablement moins susceptibles de se séparer. Cela est attribué au fait que les deux partenaires ont généralement une vie plus équilibrée et équilibrée en dehors de la relation.

L’algorithme a réussi à identifier les problèmes chez les couples qui partagent un grand nombre d’amis communs.

La méthode d’analyse des taux de dispersion s’est avérée encore plus fiable pour prédire une rupture que de comparer les horaires mutuels ou de regarder l’historique de messagerie personnel d’un couple.