Studie: Facebook kan voorspellen wanneer een stel uit elkaar gaat

Kan een algoritme nauwkeurig raden wie je partner is en of je uit elkaar gaat door je Facebook-vrienden te vergelijken?

Volgens Facebook is het al gebeurd. Hun wetenschappers beweren een manier te hebben ontwikkeld om de vriendenlijst van beide partners in een relatie te analyseren, op zoek naar het aantal wederzijdse en niet-wederzijdse namen.

Lars Backstrom, senior engineer bij Facebook, publiceerde samen met wetenschapper Jon Kleinberg van Cornell University in oktober een studie over de bevindingen.

De socialemediagigant heeft ontdekt dat dit soort gegevens veel betrouwbaarder is dan andere markeringen, inclusief statusupdates of een hoge mate van interactie tussen gebruikers.

Met een nauwkeurigheidspercentage van 60 procent was het programma in staat om correct te bepalen welke proefpersonen op dat moment betrokken waren bij een romantische relatie.

Bovendien hadden echte paren die door het algoritme niet correct als partners werden geïdentificeerd, 50 procent meer kans om binnen twee maanden niet samen te zijn.

“Koppels die niet werden geïdentificeerd als partners waren

meer kans om over twee maanden niet samen te zijn.”

Onderzoekers keken naar meer dan een miljoen volwassen Facebook-gebruikers die zichzelf identificeerden als ‘getrouwd’ of ‘in een relatie’.

De methode die ze gebruikten, die de ‘theorie van dispersie’ wordt genoemd, vond een sterkere basis bij die paren die in wezen minder vrienden met elkaar deelden.

De theorie is dat paren die minder van elkaar afhankelijk zijn voor gedeelde vriendschappen, aanzienlijk minder snel uit elkaar gaan. Dit wordt toegeschreven aan het feit dat beide partners doorgaans een meer afgerond en evenwichtig leven hebben buiten de relatie.

Het algoritme was in staat om problemen op te sporen bij stellen die veel gemeenschappelijke vrienden delen.

De methode om de verspreidingspercentages te analyseren, bleek zelfs betrouwbaarder bij het voorspellen van een breuk dan het vergelijken van wederzijdse schema’s of het kijken naar de persoonlijke berichtengeschiedenis van een paar.